数据降维
给定数据$x_1,x_2,\cdots,x_N$，其中每个$x_i$是一个$D$维向量，现在要将其降低到M维，降维有以下几种方法： PCAPCA可以以两种方式来看待，一是最大化方差，二是最小化误差 最大化方差考虑$D=2$的情况,假设$M=1$,找到的投影方向为$\mu_1$,那么最大化方差即为$$\max v = \frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}(\mu_1^Tx_i - \m
给定数据$x_1,x_2,\cdots,x_N$，其中每个$x_i$是一个$D$维向量，现在要将其降低到M维，降维有以下几种方法： PCAPCA可以以两种方式来看待，一是最大化方差，二是最小化误差 最大化方差考虑$D=2$的情况,假设$M=1$,找到的投影方向为$\mu_1$,那么最大化方差即为$$\max v = \frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}(\mu_1^Tx_i - \m