Adaboost

Adaboost算法boost的思想是组合一堆弱分类器来组成一个强分类器，Adaboost便是其中一个最著名的例子。Adaboost的推导可以由以下式子来完成：首先Adaboost是一堆弱分类器的组合，可以写为$f_m(x) = \frac{1}{2}\sum_{j}^m\alpha_jy_j(x)$，它的损失函数采用loss损失函数，所以最终可以写为：$$L(x) = \sum_i^n\exp(