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归档: 2016/9

Gaussian Process

高斯过程对于基本的线性回归,我们会假设f(x)的一个形式,比如说f(x)=mx+c或者f(x)=ax2+bx+c等等,然而高斯过程不直接假设函数的形式,而是让数据自己说话,对函数的分布进行推断。即后验p(f|D),但是对函数后验p(f|D)分布进行推断比较困难,我们对这些函数在x1,x2,,xn上的值进行推断。高斯过程即假设$p